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环球体育app:香港金融科技硕士研究生专业对比与解析

  近年金融科技(FinTech)发展迅速,所衍生的产品及服务更是日新月异,虚拟银行、电子钱包、付款系统、网上保险产品等已成为各大企业的必争市场,对传统银行、金融服务业带来无限新机遇的同时,也需要面对转型的挑战,而人才是不可或缺的关键。

  为了应对当今社会对金融科技(FinTech)领域的人才需求,香港大学,香港科技大学、香港中文大学目前都开设了金融科技或者相关专业。今天就和南星一起对比一下这三个学校的金融科技专业吧~

  香港大学商学院今年新开了金融科技硕士学位,FinTech课程由港大商学院牵头,工程学院和法律学院强强联合推出,拥有三个学院最顶尖的师资配置和最前沿的研究技术。课程结合金融理论以及人工智能、大数据、自然语言处理技术、数学、统计学和计算机等当下最热门的课题,指导学生分析现实世界的金融项目,培养学生领导力、数据分析、大数据金融以及量化交易的能力。课程还涉及金融学科的网络安全、数据保护和智能合约等专业法律知识。该课程以跨学科的学术为重点,学生必须完成以金融科技为重点的不同学科的课程。这些课程使学生具备将技术创新应用于金融服务的基本知识和能力,如区块链和加密货币、金融欺诈分析、金融市场监管等。该课程由人工智能、网络证券、金融监管问题和金融工程领域的专家支持,涵盖了不同的金融科技主题,包括投资分析和投资组合管理、区块链和加密货币以及金融市场监管。

  学生需要修读共计12门课程,其中包括10门核心课程和2门选修课程,课程方向包括:区块链和加密货币、金融欺诈分析、金融市场法规、网络证券与金融监管、投资分析和投资组合管理、区块链和冷冻货币以及金融市场法规等等。

  具有计算机科学,工程,数学,物理学,统计学或与科学和技术相关背景的候选人是高度优选的。托福80/雅思6(单项不低于5.5),GMAT / GRE不是必需的,但是良好的GMAT / GRE分数将被优先考虑。该新专业对语言要求不是很高,但为了提高竞争力也建议雅思考到6.5,对学生计算机,数学等工科背景有一定要求,工科背景强劲的同学非常有申请优势。

  最近一期的学费为396,000港币,收到录取通知书后,申请人须缴付港币95,000港币占位费,以确认已获接纳(若最终选择就读,则占位费全部用于抵扣学费,若未选择就读,占位费不退还)。

  一般的申请分为多轮,从每年的10月开始到第二年的4月不等,若名额提前招满,则之后的招生轮次可能取消;

  香港科技大学的金融科技硕士项目(MSc in Financial Technology)专为希望结合技术与金融知识的人才和专业人士而设计,旨在激发创新解决方案,以应对这一新兴领域带来的挑战。

  该专业课程由香港科技大学商业管理学院、工程学院和理学院合作提供,汲取了三个学院所代表的不同领域的专业知识,如:企业金融、投资分析、人工智能、区块链、数据分析等,将为学生提供新兴融技术及其工程机制和金融原则相关的基础知识和技能,从而使学生能够在蓬勃发展的FinTech领域提高市场竞争力。

  这个专业共需要完成30学分的课程,包含8门必修课(16学分)和14学分的选修课。选修课需要从三个学院的课程中各选修至少1门。

  必修课包括:金融科技人工智能,区块链,企业金融,数据分析,金融数据挖掘,金融科技法规与合规性,金融科技基础,投资分析等。选修课包括:加密货币、区块链及其业务应用,金融科技经济学,金融科技创业创新,金融科技:算法交易,金融分析统计学,金融科技和大数据金融分析,金融科技决策分析,金融科技优化,替代金融的科技与分析,金融科技的数学基础,统计机器学习,金融统计方法等。

  受认可的本科学士学位,申请者最好有编程和数学背景,托福80/雅思6.5(单项不低于5.5),GMAT / GRE不是必需的,但是良好的GMAT / GRE分数将被优先考虑。如果申请者有相关的工作经验也会增加录取概率。

  申请时间:一般的申请分为多轮,从每年的10月开始到第二年的3月不等,若名额提前招满,则之后的招生轮次可能取消;

  港中文的Fintech专业在工程学院下面,香港中文大学金融科技理学硕士项目顺应金融新时代的科技发展要求,致力于为学生提供前沿的理论和技能训练,使其能自信应对行业的挑战。通过香港中文大学金融科技理学硕士项目的系统学习,学生将掌握网络安全、分布式总帐系统、数据科学及人工智能等应用于金融及电子商务领域的专业知识,并广泛了解金融市场、金融工程、监管政策、合同和技术知识产权等金融法律领域的细节内容,从而具备解决实际问题的能力,为金融科技行业的健康发展做出贡献。

  3. 论文模式 : 3门必修课+3门选修课+ 2学期6学分的论文项目。学生需要至少修8门课程(总共完成24学分)才能毕业。必修课包括:金融市场和工具,先进的金融基础设施,应用区块链和加密货币。选修课包括:数据库系统高级专题,电子商务的计算机模型,计算金融概论,大数据技术与应用,机器学习与优化的在线算法,电子支付系统,大数据分析,衍生品交易策略基础,信用风险&作为资产类别的信用,互联网金融,定量和算法交易,金融技术创新,金融技术数据分析,机器人过程自动化,密码学、信息安全和隐私,大数据系统与信息处理,网络系统中的安全与隐私等。

  申请者需要获得公认大学工程、科学或金融/商业相关专业学士学位或同等专业资格。申请者需要掌握数学基础知识(如微积分、线性代数和概率),熟练掌握一门现代编程语言(如C、C++、java或Python)。雅思6.5或托福79,GMAT / GRE不是必需的,但是良好的GMAT / GRE分数将被优先考虑。

  申请时间:一般的申请分为多轮,从每年的10月开始到第二年的3月不等,若名额提前招满,则之后的招生轮次可能取消;

  香港作为全世界范围内的金融中心,其金融业务远超很多大型城市,学生除了在香港学习最新的金融相关知识外,也有机会参与学校和企业合作开展的实习,比如京东金融、香港金融管理局、WeBank、证券及还有保险业的各大公司、海通、汇丰等;更有机会获得恒生银行、星展银行等资助企业的丰厚奖学金。

  先要了解各个学校的专业设置和课程安排以及培养目标,结合自身的学校,专业和成绩的实际情况选择申请的学校和专业。根据自己的选校来准备语言考试,香港的大学一般都是接受雅思(6-6.5)或托福(79-85)成绩的,香港城市大学和香港浸会大学可以接受大学六级450以上的成绩,港大和港科对雅思小分有一个5.5的要求。香港的部分商科或者计算机相关专业是有GMAT/GRE成绩要求的。如果有同学在成绩和语言成绩都比较理想的情况下,可以参加一些和申请专业相关的实习或科研项目提升,在一定程度上,这些经历也是有加分作用的。

  6-8月:根据申请的材料清单准备申请材料和文书的写作,申请材料包括:大学前三年的完整的中英文成绩单,中英文的在读证明(或毕业证,学位证),护照规格的照片,护照扫描件等。文书材料包括:个人陈述(PS),表明自己的申请动机,体现自己的申请优势,规划自己的就业理想。个人简历(CV),内容要包括自身的详细信息,教育背景、实习或工作经历、外语和专业水平、得到的荣誉等。推荐信(RL):香港学校的研究生申请一般需要两份推荐信,其内容是对学生的学术能力的评价,所以一般找自己的授课老师或工作领导就可以了。

  3-5月:等待录取结果,香港各个大学的录取结果一般在这段时间发放,需要注意的是,香港的录取通知书都是有一个接受录取,交占位费的截止时间的,一般是offer下发的15天左右,占位费是提前交学费的一部分,来确定自己要去这个专业就读,如果交了占位费,最终没有入读的话,学校是不会退这个费用的。但是如果逾期不交占位费的话,学校会默认学生放弃这个录取,然后把录取名额给到另外的同学。

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