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环球体育app:我国人工智能(AI)职业商场研讨陈述(2021)(高瞻工业研讨智库发布)

  原标题:我国人工智能(AI)职业商场研讨陈述(2021)(高瞻工业研讨智库发布)

  人工智能作为一门前沿穿插学科,研讨、开发用于模仿、延伸和扩展人的智能的理论、办法、技能及使用系统的一门新的技能科学,将其视为核算机科学的一个分支,指出其研讨包含机器人、言语辨认、图画辨认、自然言语处理和专家系统等。

  人工智能职业归于战略新兴工业,依据国家展开革新委发布的《战略性新兴工业要点产品和服务教导目录(2016)》来看,我国人工智能可分为三个部属职业,别离为人工智能软件开发、人工智能消费相关设备制作和人工智能系统服务。

  人工智能工业链包含三层:根底层、技能层和使用层。其间,根底层是人工智能工业的根底,首要是包含AI芯片等硬件设备及云核算等服务途径的根底设备、数据资源,为人工智能供给数据服务和算力支撑;技能层是人工智能工业的中心,以模仿人的智能相关特征为起点,构建技能途径;使用层是人工智能工业的延伸,集成一类或多类人工智能根底使用技能,面向特定使用场景需求而构成软硬件产品或处理计划。

  人工智能概念的提出始于1956年的美国达特茅斯会议。人工智能至今现已有60多年的展开前史,从诞生至今阅历了三次展开浪潮。别离是1956-1970年、1980-1990年和2000年至今。

  1959年Arthur Samuel提出了机器学习,推动人工智能进入榜首个展开高潮期。尔后70年代晚期呈现了专家系统,标志着人工智能从理论研讨走向实践使用。

  80年代到90年代跟着美国和日本立项支撑人工智能研讨,人工智能进入第二个展开高潮期,期间人工智能相关的数学模型获得了一系列严重打破,如闻名的多层神经网络、BP反向传达算法等,算法模型准确度和专家系统进一步进步。期间,研讨者专门规划了LISP言语与LISP核算机,终究因为本钱高、难保护导致失利。1997年,IBM深蓝战胜了国际象棋国际冠军Garry Kasparov,是一个里程碑含义的事情。

  当时人工智能处于第三个展开高潮期,得益于算法、数据和算力三方面一起的展开。2006年加拿大Hinton教授提出了深度学习的概念,极大地展开了人工神经网络算法,进步了机器自学习的才能,随后以深度学习、强化学习为代表的算法研讨的打破,算法模型继续优化,极大地进步了人工智能使用的准确性,如语音辨认和图画辨认等。跟着互联网和移动互联的遍及,全球网络数据量急剧添加,海量数据为人工智能大展开供给了杰出的土壤。大数据、云核算等信息技能的快速展开,GPU、NPU、FPGA等各种人工智能专用核算芯片的使用,极大地进步了机器处理海量视频、图画等的核算才能。在算法、算力和数据才能不断进步的情况下,人工智能技能快速展开。

  2017年之前,人工智能相关方针首要会集在人工智能技能研制打破方面。从2017年开端,方针的要点现已从人工智能技能转向技能和工业的深度交融,特别是2017年7月国务院印发的《新一代人工智能展开规划》清晰指出要“加快人工智能深度使用”。从2018年两会讲话的不完全汇总也能够看出,人工智能+工业的交融将是未来的要点,包含科技部、工信部、民政部等官方部分和百度、腾讯、联想等民间代表,均提出了人工智能+工业、人工智能+医疗等。2019年,两会更是将“智能+”写入政府作业陈述,人工智能技能关于社会的赋能被给予最高层次的等待。在工业经济由数量和规划扩张向质量和效益进步改动的要害期,“智能+”的理念给人工智能等数字技能供给了最宽广的落地空间和报答幻想。经过智能化手法把传统工业出产的全链条要素打通,能够更好地推动制作业的数字化、网络化和智能化转型,更能反向助推技能本身的迭代和前进。2020年,清晰人工智能作为“新基建”建造重要一环,“十四五”指出要推动互联网、大数据、人工智能同等各工业深度交融。而且各省市也在大力推动人工智能与工业交融,打造使用场景,演示项目。

  新一代人工智能工业使用的驱动特征愈加显着,从出产方法的智能化改造、日子水平的智能化进步,到社会处理的智能化晋级,都对新一代人工智能技能、产品、服务及处理计划有着旺盛的需求。2020年,新一代人工智能技能正加快在各职业深度交融和落地使用,推动经济社会各范畴从数字化、网络化向智能化加快跃升。作为首先重新冠肺炎疫情中康复的首要经济体,我国正活泼拥抱科技革新浪潮,为经济复苏注入微弱动力。在各项方针活泼引导和多样化使用推动下,我国人工智能技能步入快速展开期,各类使用展开势头微弱。

  一是我国加快拟定展开战略,集合人工智能人才培养。党的十九大陈述指出,要加快建造制作强国,加快展开先进制作业,推动互联网、大数据、人工智能和实体经济深度交融。2020年10月举行的十九届五中全会也再次强调了立异的重要性,提出要把科技自立自强作为国家展开的战略支撑,加快数字化展开。一方面,加快人工智能建造成为各地方注重的要点。北京、山东、广东等十余省(区、市)均在2020年出台相关方针,鼓舞推动人工智能展开。另一方面,人工智能工业人才队伍培养也成为方针拟定要点。2020年1月,教育部、国家展开和革新委员会、财政部联合印发《关于“双一流”建造高校促进学科交融加快人工智能范畴研讨生培养的若干意见》,提出要依托“双一流”建造高校,建造国家人工智能产教交融立异途径,为人工智能工业人才展开确立了战略方向。

  二是人工智能根底技能立异继续发力。2020年,我国根底层企业和科研组织深度协作,活泼打破技能研制和作用转化的壁垒,加强对传感器、智能芯片以及算法模型等根底层技能的研制力度,并获得了必定的技能堆集,构成了较为完好的技能和产品系统。一方面,人工智能安全技能获得部分打破。在人工智能安全热门技能方向,联邦学习、差分隐私机器学习和深度伪造检测的使用脚步最快,已有工业级产品呈现并在部分范畴展开试点使用;在对立样本进犯和防护技能方向,现已涌现出Foolbox、Advbox等支撑学术研讨的开源东西。另一方面,人工智能芯片研制继续推动。2020年11月,北斗星通发布了最新一代全系统全频厘米级高精度GNSS芯片“和芯星云NebulasIV”,芯片工艺迭代演进到22nm的一起,初次在单颗芯片上完结了“基带+射频+高精度算法”一体化,支撑片上RTK(Real Time Kinematic,实时动态载波相位差分技能),在功能、尺度、功耗等方面都较上一代芯片获得打破性展开,满意群众使用需求,一起更好地满意智能驾驭、无人机等高端使用需求。

  三是工业智能化晋级的巨大空间带动我国人工智能使用迅猛展开。我国在制作、交通、金融、医疗、教育等传统职业的展开相关于发达国家而言,工业展开程度和根底设备水平都有较大的改造和进步空间,为新一代人工智能使用层工业加快落地供给了宽广的商场。在医学范畴,深度学习技能为阅历治疗供给有利弥补。智能医学印象产品现在已包含肺结节等胸部智能印象、心血管疾病智能印象、超声智能印象等十余种,其间肺结节等胸部智能印象产品最多、认知度最高。在新冠肺炎疫情期间,腾讯觅影供给的人工智能辅诊计划在患者CT检查后最快1分钟内就能够为医师供给辅佐确诊参阅。在金融危险操控范畴,人工智能技能包含金融危险处理的全流程。凭仗“人工智能+大数据剖析技能”,智能危险操控能够助力金融监管组织树立国家金融大数据库,避免系统性危险。招商银行上线“天秤系统”,能够抓取买卖时刻、金额、收款方等多维度数据,使用图算法和图剖析技能,发掘诈骗相关账户。在才智零售范畴,职业正在构建以数据驱动的全途径新零售。才智门店处理的中心是经过新一代人工智能技能捕获人、货、场中的数据信息,辅佐作业人员优化出售、物流、处理,以及供给链方面的流程。

  2017年7月,国务院印发了《新一代人工智能展开规划》,将人工智能上升到国家战略层面,获益于国家方针的大力支撑,以及本钱和人才的驱动,我国人工智能职业的展开走在了国际前列。据高瞻智库研讨人员核算,2020年我国人工智能职业商场规划约为1858.2亿元。

  2020年,我国人工智能商场首要客户来自政府城市处理和运营(公安、交警、司法、城市运营、政务、走运处理、国土资源、监所、环保等),使用占比到达49%,互联网与金融职业紧随其后,占比别离为18%和12%。

  企业和政府对人工智能的使用逐步升温。在决议企业发生经济效益的各个环节,都已能够看到人工智能的身影:AI核身协助人们安全日子、长途买卖、快捷通行;深度学习和常识图谱协助企业在出产过程中剖析猜测、科学决议计划;人机对话进步了访问挂号、服务呼应中的用户体会。

  人工智能将催生新技能、新产品、新工业、新业态、新模式,完结社会出产力的全体跃升,推动社会进入智能经济时代。高瞻研讨人员预算,现在我国大型企业根本都已在继续规划投入施行人工智能项目,而悉数规上企业中约有超越10%的企业已将人工智能与其主营事务结合,完结工业方位进步或运营效益优化。

  但一起,我国人工智能方向人才极度缺少。据工信部发布的数据显现,人工智能不同技能方向岗位的人才供需比均低于0.4,阐明该技能方向的人才供给严重缺乏。从细分职业来看,智能语音和核算机视觉的岗位人才供需比别离为0.08、0.09,相关人才极度稀缺。

  相对国外,我国高校人工智能培养起步较晚,但近年来我国人工智能学科和专业加快推动,多层次人工智能人才培养系统逐步构成。2018年4月,教育部发布的《高等学校人工智能立异行动计划》提出,到2020年树立50家人工智能学院、研讨院或穿插研讨中心。

  2019年,教育部印发了《教育部关于发布2018年度一般高等学校本科专业存案和批阅作用的告诉》,全国共有35所高校获榜首批建造“人工智能”本科专业资历。

  据我国新一代人工智能展开战略研讨院发布的《我国新一代人工智能科技工业区域竞赛力点评指数2021》数据显现,从我国人工智能科技工业区域竞赛力指数归纳排名看,北京市、广东省、上海市、浙江省、江苏省和山东省在人工智能科技工业的展开上排在榜首队伍,分值别离为82.37、65.50、36.05、27.62、24.44和23.35。排在第二队伍的省市自治区包含四川省、安徽省、湖南省、辽宁省、天津市、福建省和湖北省,分值别离为14.79、13.79、13.63、12.17、11.90、11.88和11.40。

  对四大经济圈人工智能科技工业区域竞赛力进行归纳点评作用表明,长三角总评分101.90,位列四大经济圈首位,京津冀100.52分位列第二,珠三角65.50分位列第三,川渝24.71分位列第四。与2018-2020年的点评作用比较,长三角初次超越京津冀位列榜首。人工智能和实体经济交融展开进程的加快和北方人工智能科技工业立异资源的“南移”是改动区域竞赛力展开格式的重要要素。

  在人工智能科技工业城市(不包含直辖市)竞赛力点评指数排名中,深圳市、杭州市、广州市和南京市在人工智能科技工业的展开上位居前四,分值别离为74.90、49.24、35.47和30.35,显着高于其他城市,是城市人工智能科技工业展开的榜首队伍。除了直辖市,竞赛力点评指数排名前列的城市根本都是珠三角和长三角区域的城市。

  2014-2017年是AI范畴创业的三年高增加时期,建立企业数量复合增加率到达44%。到2021年6月,我国人工智能范畴共建立企业1975家,其间2015-2018年内建立的企业超越1200家,占比到达61%。

  图表:2011-2021年6月我国人工智能范畴草创企业建立情况(单位:个)

  人工智能企业在我国全面布局,已散布在除西藏、甘肃、澳门以及海南之外的30个省级行政区域内。区域之间展开距离较大,85%以上的AI企业散布在北京市、广东省以及江浙沪区域,东部沿海区域全体散布愈加密布。此外,从企业数量上看,现阶段我国京津冀、长三角和珠三角这三大人工智能工业集合区现已构成。其间,江苏、浙江与上海三地共有AI企业829家,占全国AI企业总数的42%以上。长江沿线的中部省份AI企业散布比较均匀,具有较大的增加空间。

  在我国人工智能企业的十大使用技能范畴中,核算机视觉、机器人、自然言语处理、机器学习、生物辨认占比位居前五。2015-2018年人工智能企业处于迸发期,核算机视觉、机器人、自然言语处理范畴企业增加数量最多,别离净增加463、258、236家新企业。2018年投融资和创业热潮往后,各技能范畴企业数量增速变缓,以上三类技能在使用占比结构上体现出强延续性和稳定性。我国人工智能单点技能进入老练期,而AI技能之间的协同使用和交融立异尚在前期,集成化展开将成为未来的技能演化趋势。

  我国AI企业的前期投融资事情数(种子/天使轮)自2019年起显着下降,同期战略出资以及中后期出资占比均大幅进步,2021年AI战略出资占比到达29%,且前4个月出资频次已到达22次,相当于2020年全年战略出资事情数总额。2020年-2021年6月底,AI企业均匀单笔融资金额数从1亿元左右跃升至3亿元以上;伴跟着部分AI企业规划扩展,一级商场向二级商场的联接将逐步完结,资金和优质资源配置将向优质AI企业会集。

  图表:2015-2021年6月我国人工智能企业均匀单笔融资金额(单位:亿元)

  2020年5月-2021年6月间,我国人工智能企业TOP10融资事情中单笔融资均超越10亿元人民币,地平线、涂鸦智能、Momenta以及微创医疗单笔融资金额超越30亿元人民币。人工智能范畴的大笔融资频发,体现出存量投融资增加更垂青企业质量。

  我国人工智能私募股权投融资商场在2015-2018年期间迅速增加,出资事情数在2018年到达高峰,自2019年开端继续下滑。一级商场在阅历投融资热潮后趋于饱满。在融资频次较低的情况下,融资金额在2021年呈现显着增加,阐明部分AI企业已进入老练阶段,估值体量较大。在AI投融资次序上,截止2020年底,C轮今后投融资占比超越50%。由此可见,现阶段人工智能企业规划扩张比较显着,前期投融资渐入结尾,成长期与老练期企业将会超越草创企业,逐步成为商场干流。

  图表:2015-2021年6月我国人工智能企业融资情况(单位:亿元人民币,次)

  2020年,北京、上海、广东三地集合了全国74.29%的人工智能投融资事情数量,其间北京占比32.53%,上海占比21.76%,广东占比20%。浙江和江苏则紧随其后,别离占比7.91%和7.25%。其间以城市据点来看,北京、深圳、上海、杭州四座国内一线城市已成为了我国人工智能职业展开的着力点,以点带面地带动京津冀展开区、粤港澳大湾区、长三角经济区的人工智能技能兴起,并掩盖全国。

  从企业的竞赛来看,我国人工智能企业首要能够分为三个派系,别离是头部途径代表企业、交融工业活泼企业、技能层面代表企业。人工智能途径的代表性企业首要有百度、阿里云、腾讯、华为、京东和科大讯飞;而小米、安全科技、苏宁、滴滴是交融工业较活泼的企业;技能层企业代表有商汤科技、旷视科技、云从科技和依图科技作为独角兽公司。

  从人工智能企业的中心技能布局来看,百度、腾讯、阿里云、华为等头部途径企业已布局了多项AI技能;而像安全科技、京东、小米等交融性公司,其技能布局首要针对使用层,针对性较强。从专利授权量来看,到2020年10月,百度、华为、腾讯的AI专利授权量别离排名全国前三,阐明这三家公司的技能研制才能较强。

  数据、算法、算力是人工智能展开最根本的三要素。获益于数字经济展开浪潮,AI芯片作为人工智能的中心要害,具有宽广前景。数据显现,2020年我国人工智能芯片商场规划达183.8亿元。高瞻智库研讨人员以为,AI芯片是人工智能工业的中心硬件,全球AI芯片展开水平还在起步阶段,我国凭仗许多利好要素有望抢先全球,具有巨大展开潜力。

  自然言语处理是研讨人与核算机交互中的语义了解问题的技能,处理的是人机交互中“听得懂”的问题。其技能使用流程包含语料获取及预处理、特征提取、模型练习、模型评价与使用。2020年北京市关于自然言语处理技能专利申请量到达342项,占全国比重40.9%。在企业数量方面,北京也是处于我国抢先方位,数量占比全国37.3%。

  在机器学习技能方面,2020年我国机器学习技能相关专利申请量和企业数量最多的省市别离是北京、广东和上海。凭仗北上广深四大一线城市丰厚的高等教育资源和科研院所,是进步我国人工智能技能展开水平的首要力气。

  此外,常见的还有生物特征辨认技能与常识图谱技能。生物特征辨认技能是经过传感器收集生物特征,转换为数据表明方法,用数据(信号)预处理的方法提取与别离特征,一方面将数据方法的生物特征存储到数据库,另一方面将其与事前录入的生物特征进行匹配比照,然后完结生物特征的辨认和验证。

  常识图谱技能是经过数据收集、信息获取、常识交融和常识加工四个过程而建构出的一个可视化常识图。常识图谱技能经过一系列杂乱的流程,终究到达显现常识和常识之间的结构、联系、展开进程等意图。常识图谱技能的使用首要体现在常识库、查找相关、智能预警和智能客户等方面,广泛使用于金融、医疗、教育、安防、商业、动力等场景。

  iiMedia Research数据显现,2020年交通场景和医疗场景是受访网民最常触摸人工智能使用场景,别离占比45.2%和40.5%。

  在交通场景中,超六成受访网民关于出行服务和信息发布环节的人工智能使用感知更强。在满意度方面,超五成网民表明比较满意。高瞻智库研讨人员以为,交通堵塞提示、道路规划等出行服务,以及突发事情、交通气候等信息发布等AI智能使用为民众供给了快捷的交通服务。另一方面,也有利于处理城市交通堵塞、构建才智城市。

  在教育场景中,受访网民对AI教育软件产品感知最强,占比67.3%。表明比较满意的受访网民到达65.4%。高瞻智库研讨人员以为,近年来在线教育一向保持着较高热度,AI课、摄影搜题、课后教导APP等产品层出不穷,将人工智能和教育科学作用结合起来,助力课后练习和教导。

  近年来,人工智能技能在医疗范畴中发挥的作用逐步得到注重,其首要使用在电子病历、印象确诊、药物研制、健康处理、精准医疗和医疗机器人等六个方面。2020年,新冠疫情的迸发加快了AI+医疗的展开与使用。高瞻智库研讨人员以为,从职业参与者与商场情况来看,现在人工智能在医疗范畴的使用仍然是蓝海商场。

  在2019年底到2020年期间,受新冠疫情影响,我国医疗器械商场规划继续扩展。数据显现,2020年我国医疗器械商场规划到达7341亿元。与此一起,人工智能在医疗职业起到至关重要的作用,如手术机器人、AI临床辅佐系统等智能医疗东西为抗击疫情发挥重要力气。在此布景下,我国人工智能医疗器械相关专利数量进一步增加,防控治疗技能研制和作用使用也得以展开。

  人工智能在金融职业的使用规划较广,助力金融服务智能化、自助化、普惠化。如智能付出、智能理赔、智能客服、智能投顾等首要服务于C端消费人群,进步顾客处理事务功率。在toB方面,如智能风控能够保证金融组织事务功率和安全性,智能投研为组织供给智能化信息收集作业,进步作业功率。

  凭借AI技能手法,传统金融组织正朝着产品个性化、处理精细化、服务普惠化的方向展开。依据银保监会数据显现,2020年银行组织的信息科技资金总投入达2078亿元,其间AI软硬件相关投入约250亿元。

  图表:2017-2020年我国传统金融组织AI软硬件相关投入金额(单位:亿元)

  近年来,人工智能在经济展开、社会前进、国际政治经济格式等方面现已发生严重而深远的影响。《中华人民共和国国民经济和社会展开第十四个五年规划和2035年前景方针大纲》对“十四五”及未来十余年我国人工智能的展开方针、中心技能打破、智能化转型与使用,以及保证办法等多个方面都作出了布置。

  为进一步推动处理我国人工智能中心技能中的缺乏和短板;将经过一批具有前瞻性、战略性的国家严重科技项目,带动工业界逐步打破前沿根底理论和算法,研制专用芯片,构建深度学习结构等开源算法途径;在学习推理决议计划、图画图形、语音视频、自然言语辨认处理等范畴立异与迭代使用。

  展开人工智能应以工业的交融使用与工业数字化转型为中心方针,从而逐步构成数据驱动、人机协同、跨界交融、共创共享的智能经济形状。以数字化转型全体驱动出产方法、日子方法和处理方法革新,充分发挥我国数据、使用场景的优势。

  针对当时学术界和工业界关怀的道德与法令危险、AI技能乱用、算法杀熟等人工智能健康展开的问题,大纲提出要构建与数字经济展开相适应的方针法规系统。

  依据《新一代人工智能展开规划》,到2025年,我国人工智能根底理论完结严重打破,部分技能与使用到达国际抢先水平,人工智能成为带动我国工业晋级和经济转型的首要动力,智能社会建造获得活泼展开,人工智能中心工业规划将超越4000亿元,带动相关工业规划超越5万亿元;到2030年,我国人工智能理论、技能与使用整体到达国际抢先水平。

  此外,为加快执行《国务院关于印发新一代人工智能展开规划的告诉》,科技部于2019年8月印发《国家新一代人工智能立异展开试验区建造作业指引》,旨在有序推动国家新一代人工智能立异展开试验区建造。到2021年3月末,我国已有14个市+1个县获批建造试验区;至2023年,试验区数量估计将达20个左右。

  AI与5G、IDC等成为数字经济的重要根底设备,而且企业的数字化转型会催生出对人工智能更多的需求,一起也为人工智能的使用供给了根底条件。跟着人工智能技能各细分范畴不断立异和展开,一起也将带来巨大的出产革新和经济增加,企业将扩展人工智能资源的引入规划,加大自主研制投入,将人工智能与其主营事务结合,进步工业方位和中心竞赛力。

  当时,我国正加快推动5G基站、人工智能、工业互联网等新式根底设备建造,AI芯片也是支撑人工智能技能和工业展开的要害根底设备。未来将催生很多高端芯片、专用芯片的需求,人工智能芯片职业将迎来新一轮的高速增加阶段。另一方面,打造具有自主常识产权的国产芯片尤为重要,为我国企业人工智能顶层使用的算法作用及落地本钱赋能。

  现在,我国人工智能技能层中语音辨认、自然言语处理等使用已渐至佳境,已广泛使用于金融、教育、交通等范畴。未来人工智能的使用场景规划将继续扩展,深度渗透到各个范畴,在细分笔直场景也将有更具立异的AI研讨作用与使用,引领工业向价值链高端跨进,有用支撑工业完结智能化出产、营销、决议计划等环节,一起也为改进民生起到重要作用。

  大数据能够为人工智能供给更巨大杂乱的数据,是奠定机器学习思维才能的根底;云核算赋能AI算力,一起也为大数据供给数据的存储和核算服务;区块链将为人工智能、大数据、云核算带来的信息篡改和走漏供给安全保证。未来人工智能与大数据、云核算以及区块链技能彼此交融、彼此促进将会激宣布更多潜力,孕育宽广商机。回来搜狐,检查更多

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